一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科の社会計算言語学研究室では、自然言語処理（計算言語学）の研究を行っています。データに基づき、言語が社会に与える影響、そして社会が言語に与える影響を分析する研究をメインテーマに据え、言語によるコミュニケーションを可能にする原理や、どのように言語が理解されているのかの探究といった、基礎的・基盤的な研究に挑みます。また、言語処理に関するデータセット・ツールキットの構築・開発や評価にも継続的に取り組みます。
これまで取り組んだ研究は「研究成果」のページで公開しています（論文へのリンクを掲載しています）。自然言語処理を学びたい・研究したいという学生を広く募集しています。学部や大学院の受験生は「学生募集」をご覧ください。共同研究・採用活動等をお考えの企業の方は「企業の方へ」をご覧ください。
2026/02/16 The 15th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026) に下記の発表が採択されました。
Iori Yamashita, Hikari Tanaka, Hajime Kiyama, Kexin Bian, Zhousi Chen and Mamoru Komachi. Evaluation of Document-Level Text Simplification in Japanese. 2026 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2026). May, 2026. (accepted)
Souto Ohira, Tosho Hirasawa and Mamoru Komachi. Can Video LLMs See Through Illusions? Benchmark Dataset and Comprehensive Analysis. 2026 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2026). May, 2026. (accepted)
2026/02/15 情報処理学会第267回自然言語処理研究会にて以下の発表を予定しています。
田中日加吏, 陳宙斯, Bian Kexin, 小町守. 文書レベルの日本語平易化の評価基準の提案とデータセット構築.
島田真緒, 木山朔, 凌志棟, 小町守 (一橋大学), 小木曽智信 (国語研), 高村大也 (産総研), 持橋大地 (国語研/統数研). Neural KWIC：KWIC 形式用例からの動的単語埋め込みの獲得と分析.
大平颯人, 平澤寅庄, 小町守. 画面上テキストは諸刃の剣：動画 LLM への支援と誤誘導.
坂部立, 金輝燦, 平澤寅庄, 小町守. LLMのユーモア評価能力に関する多次元分析：大喜利評価における人間との乖離とバイアス.
2026/02/05 言語処理学会第32回年次大会にて以下の発表を予定しています。
Xin Tan, 木山 朔, 凌 志棟, 小町 守. 単語の意味の通時変化とドメイン変化は区別できるのか. (TS2-1 テーマセッション2：せめぎ合う計算言語学——LLM時代に揺れ動く言語観の中で—— 3/10 9:30-11:00)
岡部 真幸, 榎本 大晟 (都立大), 小町 守, 欅 惇志. 採用決定タスクを用いたLLMの年齢バイアス検出. (B2-4 NLPモデルの評価・安全性・信頼性 3/10 11:15-12:45)
佐藤 祥太, 木山 朔, 平澤 寅庄, 小町 守. CLIP のモダリティギャップは本当に埋めるべきか？ (C3-2 マルチモーダル/テキスト生成 3/10 15:10-16:40)
大橋 美緒, 木山 朔, 凌 志棟, 小町 守. LLM による日本語複単語表現の字義的用例生成. (Q3-2 言語資源・アノテーションと評価 / その他の応用 3/10 15:10-16:40)
木山 朔, 相田 太一 (都立大), 小町 守, 小木曽 智信 (国語研), 高村 大也 (産総研), 持橋 大地 (国語研/統数研). 通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析. (Q6-1J 言語資源・アノテーションと評価 / 計算・形式言語学 3/11 11:15-12:45)
山下 伊織, 木山 朔, Kexin Bian, 小町 守. 日本語の文書レベルのテキスト平易化の自動評価. (Q6-2: 言語資源・アノテーションと評価 / 計算・形式言語学 3/11 11:15-12:45)
日高 逸稀, 小町 守, 欅 惇志. タスク指示プロンプトによる大規模言語モデル内部のユーザー表現変化と汎用性の分析. (B7-8: NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法 3/12 9:30-11:00)
相田 太一, 持橋 大地 (統数研/国語研), 高村 大也 (産総研), 小木曽 智信 (国語研), 小町 守. ペア類似度に基づく統計的な意味変化検出法. (B7-9: NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法 3/12 9:30-11:00)
Su-Youn Yoon (EduLab, Inc), Kexin Bian, Mamoru Komachi, Masanori Hayashi (EduLab, Inc). Linguistic Complexity Analysis of Readability-Controlled Simplified Texts. (P6-9: 実世界接地と言語処理 / 教育応用 3/11 11:15-12:45)
2026/02/03 The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026) 関連ワークショップにて、以下の2件を発表予定です。
Hikari Tanaka, Atsushi Keyaki, Mamoru Komachi. Construction of an Evaluation Dataset for Hallucination Detection in Japanese Summarization Task. The 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026) Student Research Workshop. March, 2026. (accepted)
Taichi Aida, Daichi Mochihashi (ISM/NINJAL), Hiroya Takamura (AIST), Toshinobu Ogiso (NINJAL), Mamoru Komachi. Statistical Semantic Change Detection via Usage Similarities. 6th International Workshop on Computational Approaches to Language Change 2026 (LChange '26). March, 2026. (accepted)
2026/01/31 一橋mapに研究室インタビューが掲載されました。在学生（学部3年生）による研究室の紹介です！
2025/11/08 人工知能のトップ国際会議、AAAI 2026 にて下記の発表をします！
Ritsu Sakabe, Hwichan Kim, Tosho Hirasawa, Mamoru Komachi. Assessing the Capabilities of LLMs in Humor: A Multi-dimensional Analysis of Oogiri Generation and Evaluation. The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26). January, 2026. (oral)
Ayako Sato, Hwichan Kim, Zhousi Chen, Masato Mita, Mamoru Komachi. Exploring the Effects of Alignment on Numerical Bias in Large Language Models. Artificial Intelligence with Biased or Scarece Data (AIBSD 2026). (accepted)
2025/09/29 情報処理学会自然言語処理研究会第265回研究発表会にて下記の発表をしました。
岡部真幸（一橋大）, 榎本大晟（都立大）, 欅惇志（一橋大）, 小町守（一橋大）. LLM を用いた採用決定に置いて日本人名及び日本語プロンプトが社会的バイアスに与える影響の調査. 情報処理学会自然言語処理研究会第265回研究発表会. 2025年9月.（若手奨励賞受賞）
2025/09/19 第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) で、下記の発表をしました。
[S1-P44] 質問応答における不正解応答フィルタリングによる Fusion-in-LLM の改善. 早田 大紀 (一橋大), 太刀岡 勇気 (デンソーITラボ), 小町 守 (一橋大), 欅 惇志 (一橋大). YANS 2025. 2025年9月.（株式会社マネーフォワード賞受賞）
[S1-P50] LLM-as-a-judgeによる文書レベルの日本語平易化の評価. 山下 伊織 (一橋大), Bian Kexin (一橋大), 木山 朔 (一橋大), 小町 守 (一橋大). YANS 2025. 2025年9月.
[S2-P37] 作品の魅力を伝えるためのあらすじの自動生成と評価に向けて. 凌 志棟 (一橋大), 陣内 佑 (サイバーエージェント). YANS 2025. 2025年9月.
[S4-P44] How Do LLMs Simplify? Bian Kexin (一橋大), Yoon Su-Youn (EduLab), 小町 守 (一橋大). YANS 2025. 2025年9月.
[S5-P20] 深層学習による日本語複単語表現の識別の課題分析. 大橋 美緒 (一橋大), 凌 志棟 (一橋大), 木山 朔 (一橋大), 小町 守 (一橋大). YANS 2025. 2025年9月.（株式会社マイベスト賞受賞）
2025/08/28 AI リーダーズ会議2025 Autumn に小町がパネリストとして登壇予定です（オンライン、参加費無料）。
2025/06/23 日経ビジネス6月23日号の「AI リーダーズ100特別編集版 ここまで来たAI革命 見えた日本の勝ち筋」に3月18日のイベントの様子が掲載されました。
2025/05/16 自然言語処理のトップ国際会議、The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) に下記の論文が採択されました！
Aomi Koyama (Tokyo Metropolitan University), Masato Mita (CyberAgent/Tokyo Metropolitan University), Su-Youn Yoon (EduLab), Yasufumi Takama (Tokyo Metropolitan University), Mamoru Komachi. Targeted Syntactic Evaluation for Grammatical Error Correction. ACL 2025 (main, long).